In [1]: df1 = pd.DataFrame(
...: {
...: "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"],
...: "B": ["B0", "B1", "B2", "B3"],
...: "C": ["C0", "C1", "C2", "C3"],
...: "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"],
...: },
...: index=[0, 1, 2, 3],
...: )
In [8]: df4 = pd.DataFrame(
...: {
...: "B": ["B2", "B3", "B6", "B7"],
...: "D": ["D2", "D3", "D6", "D7"],
...: "F": ["F2", "F3", "F6", "F7"],
...: },
...: index=[2, 3, 6, 7],
...: )
...:
In [9]: result = pd.concat([df1, df4], axis=1)
# This will merge columns of both the dataframes